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随着大数据分析技术和人工智能的逐步成熟，金融科技为基金公司做好反洗钱提供了出路。客户身份识别方面，依托人脸识别技术、光学字符识别技术（OCR）、设备识别等前沿技术，辅之以严谨逻辑规则嵌入业务流程，基金公司可以有效识别客户身份，平衡好客户体验与合规经营之间的冲突。客户风险管理方面，围绕风险等级评价模型，可以引入互联网洗钱风险信息，与司法机关、征信机构、数据公司、专业智库等外部机构开展合作，丰富客户身份信息维度，借助大数据分析，清晰描绘客户的复杂身份特征，精准定位高风险客户。客户可疑交易监测方面，可以借助人工智能技术，通过持续不断的数据反馈，实现可疑交易监测模型的迭代更新，从而更加有效抓取疑似洗钱的行为。

今年二季度以来，人民币对美元汇率的一路下探，美元的强势升值是主要原因，而更深层次的因素之一则在于美联储的持续渐进加息。美联储再度成为金融市场和政治舞台的关注焦点。而新一届的美联储理事会与公开市场委员会（FOMC）成员也呈现出“鹰派”的气象。目前到位的9位包括主席鲍威尔在内的FOMC成员中，只有布雷纳德为鸽派，多位成员也不顾总统特朗普的反对，多次重申支持渐进加息。

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中美贸易摩擦升级，政策的不确定性不免让一些中国企业和美国企业觉得目前商业环境的不可预测性增加。那么，中美双方的企业会因此做出哪些调整？中美贸易摩擦对中国的国际贸易产生哪些影响？昨天（6月23日），清华大学中国与世界经济论坛就“中美摩擦下的中国经济”展开讨论。与会专家认为，在外商投资等方面，这一轮中美贸易摩擦所带来的直接影响，目前有限。

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